|
大数据商科专业：marketing analytics，business analytics
一、留学目的 ——》留美“quant=better” OR 回国 “big data trend” 如果一段旅程没有让你发现自己，如果一段旅程只是展现了你的优秀，而没有实实在在使你进步。那么，这只是一段旅程，不是一段人生。我建议，不要学已经会的，要学不会的（当然，个别牛人去的大牛校，最顶级商学院，那么范一点的课程管理类也会被其他高品质弥补，我是从理论上来讲的）
我们很多人都不喜欢数学甚至是咱们商科所需要的统计学，于是我们一而再再而三的避开他们。却不知道相比softskills来说，统计知识和软件知识是真正的hardskill.
我曾经构想一个合适的留学体验是：语言+环境+交流+理论知识+实践工作。但是在接触到实际工作的过程中发现，作为一个entry-level的工作者来说，我们更多的是大架构下的一颗螺丝钉，而不是轮轴。那么，作为一颗螺丝钉来说，你够不够硬，你够不够独特，你作为员工能不能拿了来用？这些相比另外一个矛盾来说，不足一提。那就是竞争。在linkedin上可以发现明显的趋势：analyst有关的职业正是呈现井喷的效果。
我和很多在美国就业的marketing和management专业学生沟通发现，市场分析或者商务分析这个专业：作为商科的一个独特孩子，有着CS般找工作的优势（同样的还有MFE等等这类专业，本文只谈analytics，因为相比MFE，analytics的职业道路短期看更加广阔，各行各业都有），也有着商科的活力和动力——对于美国来说，你的工作相对其他范的商科来说会好找一些。越quant，越优势。老美搞不过你，在分析数据上。
二、你会在这个专业学到的技能
以下详解各个学校课程！！！！听好了，亲爱的们 基本上所有学校的相关专业基本都会讲以下全部软件：R,SAS，或者phython等等。只不过对于每个软件重视程度不一样。 因为重视的软件的不同，在职业道路和公司选择上会有所 不同。不理解的话，字字珠玑要仔细看哟~ 典型的各个学校（相关专业课程与职业技能培养）对比~~~~~~~~~~~~~~
1.统计学：重点在理清思路，了解原理，对于推导一点也不需要深究。因为咱们用的软件很方便啦，我有一根仙女棒，变长变短变漂亮！！
2.基础统计软件： 再不济你也会知道全天下人的宝贝excel，学的可是excel中的高级技能。 相信你一定听过大名鼎鼎 SPSS，（例子：Fordham比其他学校涉及多）
3. SAS：高级统计分析软件，难度指数5颗星 （统计学金牌软件，如果你是医疗行业或者金融或者市场咨询的行业，你应该知道这是多么重要）（例子：马里兰大学和其他学校一些data science专业比较重视），
4. R：开源统计分析软件，难度指数2颗星 （理科生搞科研喜欢用，生物统计必备软件，网络企业比较经常用。我们开玩笑经常说：2行code，自动分析生成，老板要求的分析报告直接抄起来）（例子：wustl，罗切斯特比较重视）
5. Python：程序语言，统计时候我们常用它部分的软件包，难度指数3颗星[hide] （网页抓取信息的楷模，为虾米某宝广告怎么老是出现的顺应你心意？）（Uconn有讲） 6. 你会知道运用商科理论interpret数据，很有可能你要写report，学校有意开这个课，就是要让你在工作时候，能够和上级对接，能够充分展现自己工作。标配课程:customer analysis，advanced marketing analytics(马里兰大学为例,世界前十营销学教授讲Michalle wedel)/Decisionmodels & Applications（香港中文大学，据了解是一位男神上）/marketing strategy (Fordham，课程安排合理，在学完统计软件之后上，比较能够学以致用)
7. SQL：进行数据管理。数据的基石 一般专业课课程叫datascience/management之类的就是讲这个。感兴趣的可以查查专业课程表(ASU,uconn这门课讲得相当好，比其他学校学的扎实，很适合商科专业学生来学）
8. 你会知道machining learning，classification,decision tree, random forest等等精妙的知识，吹吹牛也是好的。其他软件比如数据可视化的tableau呀，网站的推荐系统的老大比如hadoop呀
三、专业细分的区别
目前有这些专业的学校一般会有一下名称：marketing analytics，marketing intelligence，customer analytics，business analytics，business intelligence。（本科不要求软件背景，但是希望学过数学等基础分析类知识）：一般marketing、customer/analytics会更有focus，行业标识度明显，business analytics会更加范商业问题。 如果同学们更加感兴趣 analytics的部分，那么也有着data science专业供大学选择，但是这个难度就有点大了。但是相比来说，技能更多。一般要求本科软件背景。 四、没事多看看美国的招聘要求和职位需求量，看看自己能力和兴趣，你就知道选什么专业适合你了
| 
/1 
窥视卡
雷达卡
发表于 2015-9-24 11:14:09
收藏
提升卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2015-9-24 11:14:10
