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众所周知，现在大数据分析已经渗透到金融，IT和生物医学分析等领域。而大规模机器学习和统计方法已经成为决胜大数据时代不可或缺的利器。随着技术的进步，大数据已经开始更好的为社会服务。其中，如何利用大数据，通过large scale的机器学习以及统计分析方法，深入地进行病理分析来更好的解决人们日益关注的健康问题，是当前科学界的一个重要的研究课题。
杨灿博士目前在香港浸会大学数学系任助理教授(Assistant Professor)。他博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系；后在耶鲁大学任Associate Research Scientist。杨灿博士具有非常深厚的优化，机器学习和统计理论基础，以及多年的病理统计分析的经验。在国际顶级期刊有非常多的优秀论文；其中一篇论文发表在影响因子为12的国际顶级期刊上（The American Journal of Human Genetics），在业界引起了广泛的关注。他挚爱机器学习及其应用，他甚至在计算机视觉方面也颇有建树（论文发表在一个国际计算机视觉排名第一的PAMI杂志上）。不再赘述，有兴趣的人可以看看杨灿博士的招生说明。
杨灿博士是一个很active的researcher，也热爱机器学习背后的故事。是一个很激情，充满正能量的科学工作者。欢迎感兴趣的同学联系他：eeyang@hkbu.edu.hk
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发表于 2014-9-29 23:40:33
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发表于 2014-9-29 23:53:16
