关于data science 申请的一些信息

撒切尔 · 发表于 2014-7-30 13:28:09

现在data science很火，13年纽约大学推出了MS data science 项目，14年也就是今年哥大也推出了data science专业。之前只有certificate program。然而，像我去年申请一样，估计现在申请这个专业的同学不太懂什么学校有这个专业，各个专业都有什么特点。我就说说我懂得吧。

先自我介绍，我是13年fall入学Rutgers University New Brunswick， Analytics专业的学生。不是什么牛人，也不是资深专家，我是半路跨专业进的这个方向的。本科不是数学也不是统计也不是CS。但是为什么选了这个专业？其实当时很naive，觉得数据分析就是做做计划，做点predicting的工作，想在marketing领域工作，所以选了这个专业。但是进了才知道，所谓的数据分析，行业挺宽，深浅不一。而像我这样半路跳过来的，没有好的CS基础，是很辛苦的。

先说说学校吧。

能排进前30的学校设置名为data science的专业不多。很多都挂在CS的一个子方向。名字都有点不一样。machine learning， data science， analytics等等，但学的东西大同小异。期中西北大学和哥大算是牛校。西北开设这个专业比较早。看课程设置，都挺合理，统计和CS学的都挺到位，但是唯独一点，一年4个学期，这有点让人受不了。哥大刚开这个专业，课程不多10门课，但是至于怎么实施还有待于观察。但是能确定的是，去年开始美国对于data science方面的教育投资越来越大。

纽约大学，比data science之前先有的专业是business analytics，虽然不是针对于big data出的专业，但是也有很多分析的工作，但是偏向于business方向。而data science是设在 applied math学院里，恰恰这个applied math是纽大全美第一。计算机也不差，data science总共12门课，必修课不多，弹性比较大，在business，CS，数学统计都可以选课，由于课程强度大，建议读两年。

还有跟这些项目相近的，但偏向CS的，有卡耐基梅隆的CS big data 方向，南加州的CS data science方向。其他各牛校的CS没有了解过。因为本身是在CS学院，像我半路跳过来的，CS功底差，就没敢看太多。

还有有些学校是设立在business school里。

比如德克萨斯奥斯丁分销，专业名为business analytics（刚成立没两年，入学数据很少，但公布于以mba录取资料为参考来收学生），斯蒂文偲理工大学，business intelligence&anallytics（修的课程比较多，地理位置好），丹佛大学的business intelligence（有各种活动，入学前还有测试），辛辛那提大学的 business analytics（虽然100名以外的学校，托福要求100以上）。这些学校看中托福成绩，必须上100。比起其他理工科90分以上的门槛要高一点。而学的东西，没有那么CS化，侧重于应用。

还有一些学校是以职业发展为目的的，是professional master program。

比如rutgers的master of business and science program， anlaytics 方向，一共修15门课，期中要有实习经验才能毕业，期中analytics方向8门课，7门business课，定期参加讲座以及论坛活动。8门core course，弹性比较大，没基础的可以学的简单点，有基础的可以学的难一点，不要求编程经验，可以去了再学。这个专业好的一点是，没几个中国人，而且学生数量不多。项目截止日期是5月1号。

北卡州立大学，虽然这学校排名100以后，要知道数学可以很牛的，sas软件也是贵校发明。analytics这个专业的来源也是这个学校。也是最早开设这个专业的。1年的的项目，门槛比较高。录取率不高于10%。而且都是有工作经验的。申请者需要编程基础和数学基础的。而且这个专业学习的针对性比较强，虽然不学business，但是其应用很强。

另一个是旧金山大学，这个学校的综合排名都110+了，但是analytics这个专业门槛比较高，去年我看的时候里面只有一个中国人，还是清华毕业的。这也是1年的项目。托福必须90以上。别看100+，要求挺高，还要编程基础，各种数学基础。虽然综合排名很低，但是专业前景好，而且人家在旧金山，就业好着呢！

至于课程，学什么，做什么。大家可以参考51job之类的。

现在云计算很火，很多工作都是跟云计算在一起，做data analysis的。想在这领域发展的，需要分布式计算，sql，java c++ ，还需要学data mining，我个人认为专门地data science专业在这个领域比CS专业会稍微弱一点，因为需要的都是CS相关的能力，而data学的多一些stat的东西，少一点CS的东西。

还有一些工作是数据挖掘工作，比如基因与癌症研究里面可以做一些data mining的工作。这一类人需要machine learning，algorithm，c++ java 还有database，matlab等能力。其实现在做这些的，也有很多是统计，CS出身。

还有一部分是跟business 结合的，比如marketing research，business analysis。这一类，技术能力要求比前两者稍微低一点，但是也有要求高的，比如超市数据分析，预测客户需求等等，应用型很强，再比如媒体公司，虽然有些只用excel，但是也需要技巧。

只是希望给这一届申请的同学们一些帮助。
还没申请保底学校的大牛们，rutgers还是很好选择。想要转专业从零开始学的同学们，rutgers也是很好地选择。